无线遥控器对地磅的人工信息采集

    针对传统煤矿地磅称重管理系统存在人工信息采集效率低、质量差以及缺乏防伪措施导致的频繁偷煤现象等问题，研制了一种视频协同智能识别称重管理系统煤矿设计。设计介绍了视频协同智能识别秤的系统组成、工作流程及软件功能详细信息。以下系统由视频监控系统、车辆采集系统和数据采集系统组成，利用数字图像处理、卷积神经网络和计算机技术，实现了基于车牌识别和多特征匹配的煤矿地磅业务智能监控网络。网络应用结果表明，该系统可靠性高，遥控器操作简单，有效减少了人工工作量，防止了聊天和偷煤现象。

 

    为实现矿山地磅车称重管理标准化、现代化、智能化，在地磅管理中引入车牌识别是必要的系统。和单一特征车牌识别结果为不满意。A提出了一种信息融合方法，实现了不同来源的互补优势信息。第该方法可以降低矿井的误差率地磅车牌识别系统提高了系统的稳定性控制器系统。It对提高地磅车自动化管理水平具有重要的现实意义。

 

    地秤是一种机械操作的大型称重仪器，广泛应用于煤炭工业中。为了有效提高煤矿车辆自动化管理水平，加快煤矿煤炭流通，本文研究了矿用地磅平台牌照自动识别技术。本文研究了传统的车牌识别方法，即车牌检测、车牌定位、字符分割和字符识别。分析了传统车牌识别方法的不足。结果表明，传统的车牌识别过程有很多过程，各算法模块之间的连接不够紧密。各步骤的精度问题都积累起来，最终会造成严重的速度和精度损失。针对这一问题，本文提出了一种端到端车牌识别方法，利用深度学习的AlexNet无线遥控器模型进行端到端车牌识别训练，克服了传统车牌识别过程中存在的问题。