遥控器在散热方面的完整计算公式

    为了提高缺陷特征的完整性和抑制背景干扰，提出了一种新的电子地磅控制器缺陷特征提取方法，包括图像分割、局部稀疏分量估计和图像融合。在该方法中，根据加热时间的结束将记录的图像分为两部分。对局部稀疏分量进行评估，提取更多的缺陷信息，以便进一步定量分析。此外，利用特征融合将提取的局部稀疏分量进行融合，形成一幅特征图像。与ICA、稀疏分解算法和LSLD方法相比，该方法能保留更显著的缺陷特征，有助于无线地磅遥控器进一步的处理。

 

    第二节详细介绍了所开发的模型，第三节介绍了实验装置和数据收集，第四节给出了地磅控制器实验结果和讨论，第五节总结了工作。

2理论与方法

2.1 ECPT中的两个热相

在涡流脉冲热成像技术中，试样中的涡流转化为焦耳热，如果存在缺陷，加热后的试样表面温度分布不均匀。结合ECPT原理，将红外图像序列分为两个阶段：加热阶段和冷却阶段。在加热阶段，涡流传递的焦耳热Q与电子地磅遥控器电流密度JS的平方成正比。它可以表示为

Q=1σ|JS | 2=1个σ|σE | 2级

（E1）

 

    哪里σ 是电导率，E是电场强度矢量。电导率σ 取决于

σ=σ01+α（T）−T0）

（E2）

哪里σ0是参考温度T0下的电导率，α 是电阻率的温度系数。在加热阶段，可以忽略热传导，表面温度由产生的电阻热Q决定。因此，当缺陷影响加热阶段感应涡流的分布时，数字地磅遥控器表面温度可以直接反映缺陷的特征。在不考虑热扩散影响的情况下，利用加热阶段采集的图像提取缺陷信息。