生物识别技术可否解决遥控器量产问题

    传统大脑生物识别技术的缺陷：暂且不谈上述内容，先考虑一下STARFAST电子地磅遥控器与其他以大脑为中心的生物特征识别技术的区别，首先值得考虑的是其他竞争解决方案的局限性。毕竟，其他组织也应用了类似的“思想流派”：例如，肯特大学（UoK）BT研究的一部分就是测量脑波频率作为一个标识符和整体安全预防措施，该研究的结论是，鉴于生物识别技术的独特性，专注于大脑的生物识别技术确实有潜在的市场后者。在UoK的研究中，他们测试了Emotiv耳机的有效性，它是市场上为数不多的消费级脑电图耳机之一。（顺便提一下，另一个用户友好的脑波读取技术的例子是“入耳式脑电图”，即耳机舒适地安装在佩戴者的耳朵中，地磅控制器运动电极可以根据个人的脑电图读数准确地识别个人。）

 

    很明显，这样的生物识别技术的进步将使消费者更加容易进入数字地磅遥控器市场。也就是说，无论是UoK的设备，还是入耳式脑电技术，都无法始终如一地实现其功能。毕竟，正如我们所想，脑电读数可以相当精确地反馈我们神经元的离子电流，但这种复杂的测量仍然不能为BT系统提供万无一失的输入。脑电图是一个“有噪音”的测量系统，因为它受到许多人为因素的影响。这些相当于电干扰，在这种情况下，电干扰是身体的功能，其电脉冲（例如来自肌肉和心血管运动的电脉冲）会影响电子地磅控制器所需的读数。

 

    正是后一种人工制品，其电活动可以通过心电图（即心电图设备，其电极测量心脏独特的电活动）来研究，这就提出了一个特殊的干扰问题。UoK的研究人员自己也遇到了由于心电图可测量的伪影而导致的读取脑电图的困难。在他们的研究论文中讨论了两种电流源之间潜在的尴尬动态，论文最终考虑了将两种元素结合起来作为地磅遥控器解决方案的可能性：这是Starlabs通过STARFAST实现的壮举。