怎样使地磅更有效率的进行工作

    是什么让地磅更有效率根据aiCTX的说法，DynapCNN地磅遥控器产品是处理基于事件和动态视觉传感器数据的最省电（效率提高100到1000倍）的方法。此外，由于采用了事件驱动设计、异步数字逻辑和定制IP，该处理器的延迟缩短了10倍，可以处理超低功耗人工智能处理。

 

    因此，DynapCNN是第一种将机器学习的能量效率与事件驱动的神经模拟相结合的ASIC电子地磅遥控器芯片。它的节能特性意味着AI操作可以在整个过程中运行，而本地数据处理可以在终端设备上启动。根据aiCTX的高级研发工程师Sadique Sheik的说法，当处理器能够在本地进行计算时，成本和能源效率都很高，这是因为向云发送大量的感官数据不需要能源。

 

    aiCTX首席执行官姚笛博士表示，这是为用户提供数据和隐私保护的有力措施，也是传统深度学习asic所缺乏的一项功能。由于其异步数字地磅遥控器电路的事件驱动计算机制，DynapCNN不依赖于高速时钟，而是由可视化场景中的任何变化触发，这意味着由于移动对象而导致的任何像素变化都会被实时处理。